머신러닝이란 무엇인가?

두 가지 정의가 제시됩니다. 아서 사무엘(Arthur Samuel)은 “명시적으로 프로그램하지 않고 컴퓨터에게 학습할 수 있는 능력을 주는 것을 연구하는 분야” 라고 했습니다. 이것은 더 오래 되었으며, 비공식적인 정의입니다.

톰 미첼(Tom Mitchell)은 좀 더 현대적인 정의로 “과제 T 를 수행할 때의 성능 P가 경험 E를 통해 향상된다면, 컴퓨터 프로그램은 어떤 종류의 과제 T 와 성능 측정 P 와 관련하여 경험 E 로부터 학습한다고 할 수 있다.” 라고 하였습니다

예시 : 체커하기

E = 많은 체커 게임 수행 경험

T = 체커를 하는 것

P = 프로그램이 다음 게임에서 승리할 확율

일반적으로, 어떻한 머신러닝 문제라도 다음 두 넓은 범위의 카테고리 중 하나로 할당될 수 있습니다.

지도학습과 비지도 학습.

출처 : Coursera - Machine Learning, What is machine learning