우리는 앞선 과정에서 주어진 주택 면적과 가격에 대한 데이터를 대표한다고 생각되는 적당한 직선(가정 또는 모델)을 하나 그었습니다. 하지만 여러 개의 데이터가 주어졌을 때 이를 통해 결정할 수 있는 가정(모델)은 하나가 아닌 여러 개가 될 수 있습니다. 그중에서 제일 올바르다고 생각되는 것을 선택을 하기 위해서는 앞서 결정한 가정이 얼마나 데이터를 정확히 표현하는지 계산하여 평가합니다. 이때 사용하는 것이 비용 함수입니다. 이것은 모든 입력 x로부터 얻어지는 실제 출력 y와 가정의 결과를 통해 얻어지는 값 사이의 차이의 평균으로 정의합니다. 수식을 사용하여 표현한다면 아래와 같습니다. J(θ0,θ1)=12m∑i=1m(y^i−yi)2=12m∑i=1m(hθ(xi)−yi)2 J(\theta_0, \theta_..
