표기법

· 머신러닝
모델 표현(Model Representation) 표기법 우선 여기서 앞으로 사용하게 될 표기법을 정의하고 넘어가도록 하겠습니다. x(i)x^{(i)}x(i) : 입력 특징 또는 “입력” 변수 (집의 면적) y(i)y^{(i)}y(i) : “출력” 혹은 목표 변수(집의 가격) (x(i),y(i))(x^{(i)} , y^{(i)})(x(i),y(i)) : 훈련예제 또는 데이터집합 (학습에 사용) (x(i),y(i))(x^{(i)}, y^{(i)})(x(i),y(i)); i=1,…, m : 훈련집합(m 개의 훈련예제) 여기서 윗첨자 “(i)” 는 훈련집합의 인덱스를 의미합니다. 입력변수의 공간을 표현하기 위해서 X 를 사용하고, 출력값의 공간을 표시하기 위해서 Y 를 사용할 것입니다. 이번 예제의 경우는 X..
쓴웃음
'표기법' 태그의 글 목록