Multiple Features

· 머신러닝
여러 변수를 사용한 선형 회귀는 "다변량 선형 회귀"라고도 합니다. 입력 변수가 여러 개일 때의 방정식 표기법을 소개합니다. xj(i)=x^{(i)}_{j}=xj(i)​= i번째 훈련 예제 중 특징 j의 값 x(i)=x^{(i)}=x(i)= 훈련 집합의 i 번째 입력 특징 m=m=m= 훈련집합의 개수 n=n=n= 특징의 개수 여러 개의 (입력) 특징이 있는 가설 함수의 다중 변수 형태의 표현은 아래와 같습니다. hθ(x)=θ0+θ1x1+θ2x2+θ3x3+⋯+θnxn h_\theta (x) = \theta_0 + \theta_1 x_1 + \theta_2 x_2 + \theta_3 x_3 + \cdots + \theta_n x_n hθ​(x)=θ0​+θ1​x1​+θ2​x2​+θ3​x3​+⋯+θn​xn​ 이..
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